默克尔。(资料图)默克尔。(资料图)

海外网4月12日电 据美国广播公司(ABC News)报道,当地时间12日,德国总理默克尔表示,德国不会参与对可能的军事行动。

另据法新社报道,默克尔还表示,很明显,叙利亚并未完全摧毁自身的化学武器。

据早前报道,近日,叙利亚局势因发生疑似发生化学武器袭击事件不断升级。特朗普8日在内阁会议上表示,化学武器袭击一事“决不允许发生”,未来24至48小时内将对叙问题作出重要决定。11日,他又发推喊话俄罗斯,“准备好吧,导弹会来的,又新又好又智能的导弹。”

克里姆林宫发言人德米特里·佩斯科夫对此回应道,俄罗斯不参与“推特外交”,我们支持严肃方式。他表示,“我们仍然坚信,对于已经脆弱的叙利亚局势,放弃采取可能有害的措施是非常重要的。”

白宫当地时间周三(11日)表示,美国对此仍未作出最终决定,目前政府仍在权衡更多选项。特朗普当地时间12日在推文中说,“我从来没有说过什么时候会发动对叙利亚的袭击,可能会很快,也可能不会很快!”

外交部发言人耿爽11日在记者会上表示,中方一贯反对任何国家、任何组织或任何个人,在任何情况下,出于任何目的使用化学武器。中方始终主张安理会应耐心协商,凝聚共识,发出团结一致的声音。我们对安理会未能就叙利亚化武问题决议草案达成共识表示遗憾,对当前叙利亚局势发展感到担忧。中方呼吁有关方面保持冷静克制,避免采取使局势紧张升级的举动。当务之急是尽快对疑似化武袭击事件进行全面、公正、客观的调查,查明事实真相。我们注意到,禁化武组织将派专家赴实地调查。(编译/海外网 张申)

原标题:四川金川县9人被困海拔4600米雪山 当地警方成功营救

新京报快讯(记者 卢通)今天(4月12日)晚间,新京报记者从四川省阿坝藏族羌族自治州金川县公安局获悉,4月11日,有3车共9人被困金川县城附近海拔4600米的万里城雪山,经当地警方营救,全部安全脱险。

据当地警方介绍,4月11日晨8时许,金川县公安局接群众报警,一辆大货车被困在县城附近雪山上金抚路路段。接警后,金川县公安局勒乌派出所所长组织民警携带救援所需物品,会同交警大队赶往救援现场。

据了解,受恶劣天气影响,沿途布满积雪、暗冰,救援民警跋涉3个多小时才赶到现场。上午11时许,救援民警在金抚路距县城50余公里处,海拔约4600米的万里城雪山找到被困货车。

民警向被困人员了解,货车于4月10日晚被困,至民警赶到时已在雪山上被困一宿,由于无法实施自救,加之无手机信号,被困人员步行很久才打通电话报警。

救援中,民警在金抚路万里城附近发现另一辆被困的皮卡车及一辆小型轿车,民警通过近3小时的铲雪、铺路、牵引将3台被困车辆救出。当日15时许,救援民警成功将被困的3台车辆及9名人员安全转移至县城。因营救及时均未受伤。

当地警方介绍,金抚路因海拔高,气候恶劣,降雪频繁,金川县境内盘山公路积雪严重,车辆极易被困冰雪中,且该道路多处路段无手机信号,被困后无法及时求救。目前,金川县公安局已在进入该路段多处设置告示牌,告知游客路况以及绕行路线。

原标题:美国航母又来南海嘚瑟:“我们看到中国船舰在我们四周!”

美国人拿航行自由作为在南海搅局的遮羞布,现在美国干脆连这块掩人耳目的遮羞布也不要了。

菲律宾总统杜特尔特在海南博鳌演讲、发誓要把两国关系推到更高层次之际,美国却跑到南海非要“帮菲律宾震慑中国”:10日,美国“罗斯福”号航母声称在南海“有争议的水域”进行演练,并邀请一些菲律宾军官和记者到场,强力展示美军的实力。


图片来源:美国海军太平洋司令部官方推特图片来源:美国海军太平洋司令部官方推特

实际上,美国航母并不是南海的稀客,“卡尔·文森”号刚访问过越南,现在“罗斯福”号又来了,还硬把一次航行说成是“维护航行自由”的功绩,这真是咄咄怪事。中国一位要求匿名的军事问题专家11日对环环(ID:huanqiu-com)表示,中国已经多次表明南海航行和飞越自由从来不是问题,但美国人拿航行自由作为在南海搅局的遮羞布,现在美国干脆连这块掩人耳目的遮羞布也不要了,赤膊上阵,通过这种搅局对中国进行挑衅。

一次高调的军力展示秀

据路透社11日报道,美国“罗斯福”号核动力航空母舰打击群11日在主权争议不断的南海执行例行演练,在20分钟内,20架F-18战斗机在“罗斯福”号航空母舰上起降,强力展示美军的精确与效率。“罗斯福”号航空母舰打击群指挥官斯蒂芬·柯勒表示,“我们看到中国船舰在我们四周。他们是南海作业的各国海军之一,但我可以告诉大家,我们遇到的船舰谨守专业。”柯勒还称,“我们在南海及其附近海域或者任何我们行动的海域进行的所有活动,都有国际法起作用”。



图片来源:美国海军太平洋司令部官方推特图片来源:美国海军太平洋司令部官方推特

美国《海军时报》11日称,美国航母打击群到南海有争议的海域游弋,是中国在人造岛礁上建设军事设施后,美国最新一次展示军事实力。部署航母战斗群到南海进行“航行自由”巡航,是在给盟友宽心,但与此同时,也会引发中国在南海展示武力。

菲律宾陆军司令包蒂斯塔菲律宾陆军司令包蒂斯塔

美联社称,美军还邀请多名菲律宾军方将领和官员、记者随“罗斯福”号观摩。菲律宾陆军司令包蒂斯塔10日表示,“罗斯福”号航母军演是对美国军力的展示,“我们是盟友,因为美军将协助我们消除任何威胁”,美军的存在有助于保护菲律宾脆弱海域的安全。菲律宾议员高利兹声称,华盛顿的超强海军可以用来遏制中国的强硬。

辽宁舰编队资料图辽宁舰编队资料图

“航母对峙:美国和中国的航母同时出现在南海”,美国“国家利益”网站的文章称,在“罗斯福”号航母进入南海之际,中国航母辽宁舰及其护卫舰船也出现在南海。美国合众国际社报道称,“罗斯福”号在中国所说的“九段线”内航行。北京声称该水域是自己的,而美国和其他国家则说该地区是在国际水域。

《华盛顿邮报》分析称,“罗斯福”号航母群在一个相当微妙的时机经过南海:美国的贸易战叫嚣引发中美关系的紧张,而南海是对全球经济来说至关重要的黄金水道。美国官员曾表示,美国海军舰艇将继续在未事先通知的情况下在中国地区附近航行,这将使华盛顿与中国的利益持续相撞。

另据《菲律宾星报》11日报道,“罗斯福”号通过有争议的南海地区后,于11日抵达马尼拉。这是今年美军第二艘航母在巡航南海争议地区以及挑战中国后访问菲律宾。柯勒11日在菲律宾表示,“菲律宾是美国海军历史的一部分。我们将继续这种有价值的关系和伙伴状态。”

“区区几艘美国军舰,

根本搅不起风浪”

“美军此次演习既寻常,也不寻常”,一位要求匿名的政治传播和公共关系学者11日对环环(ID:huanqiu-com)表示,这不是美军航母第一次在南海举行演习,菲律宾要员也不是第一次登上美舰。但不寻常的是,这次美方似乎刻意突出了舆论造势。美方如此高调,其中必有缘由,一是与中国南海演习唱“对台戏”。二是做破坏南海和平稳定的“搅屎棍”。三是要在中国、东盟友好中“掺沙子”。

近一段时间以来,中国与南海周边国家关系总体向好发展,这令美方颇为不爽,特别是在菲律宾总统做客博鳌之际,美媒放出菲律宾高官南海观摩美军演习,显然是有意挑拨中国与东盟国家的关系。

这位学者还认为,在广阔的南海,区区几艘美国军舰,根本搅不起风浪。我们只要保持战略定力,坚持亲诚惠容的周边外交理念,坚持我与有关国家和平解决领土主权争端的立场,美方某些人士搅局南海的企图就无法得逞。

令美国尴尬的是,菲律宾反而对美军的行动感到担忧。美联社11日称,美国航母到南海挑战中国军力,引发地区担忧。菲律宾驻华大使罗马纳把中国和美国比作相互争斗的大象,踩踏了周围的草丛,“我们不想成为草丛”。罗马纳还表示,菲律宾总统杜特尔特的友华政策已经起作用。

菲律宾《马尼拉公报》11日称,菲中在博鳌签署了6项合作协议,杜特尔特表示,菲方愿同中方一道努力,通过双边沟通协商,继续保持南海和平稳定,使南海成为菲中两国间一个合作领域。报道说,菲中此前同意一起开发南海资源,尽管彼此存在领土分歧。中方称已经做好准备,愿同菲方发扬妥处分歧的大智慧,确保中菲关系始终沿着正确方向健康稳定发展。

菲律宾总统做客博鳌菲律宾总统做客博鳌

据《菲律宾商报》11日报道,杜特尔特总统目前在中国海南省出席2018年博鳌亚洲论坛。在双边会谈的开幕词中,杜特尔特表示,很高兴菲律宾与中国维持双边关系,并将之推动到更高层次。菲方愿同中方一道努力,通过双边沟通协商,继续保持南海和平稳定,使南海成为菲中两国间一个合作领域。杜特尔特还感谢中国政府在马拉维遭围困期间协助菲律宾。他说,是中国生产的狙击步枪击毙了马拉维的头号恐怖分子。

在11日的例行记者会上,中国外交部发言人耿爽表示,在中菲共同努力下,两国关系健康稳定发展,各领域务实合作顺利推进。两国领导人昨天再次成功会晤,为两国继续妥善处理南海有关问题、推进海上合作作出战略指引。中方愿与菲方共同努力,落实好两国领导人重要共识精神,共同推动和深化在南海的海上务实合作,争取早日实现联合勘探和共同开发,造福两国和两国人民。

美国打南海这张牌越来越没效果

据《菲律宾每日问询者报》11日报道,除了“罗斯福”号航母将停靠菲港口,日本和澳大利亚的舰船也将在本周内访问菲律宾,有分析认为,这类访问是在向中国发出信号,在南海这条激烈竞争的航线中展现力量。

即使是美国拉上盟友这么使劲地搅动南海,但域外国家就是域外国家,少了本地区国家的配合,美国的目的很难达到。

中国一位接近军方的人士11日对环环(ID:huanqiu-com)说,一直以来,美国都把南海作为一张牌,来和中国博弈,但这张牌越来越没有效果。随着中国力量增加,没有谁能阻挡中国申诉和主张合理、合法的权利。“我们并没有过度申诉、主张权利,也没有过度使用我们的能力。我们只是主张本该属于中国的权利,中国维护国家领土主权和合法权益的决心很大,不是美国所能比拟的。”

4月10日,中国海事局对外发布航行警告称,中国海军11日起将在三亚南部海域进行3天军事训练,在相关海域实施临时禁航。

据介绍,航行警告目的是向船舶传达有关海区和水域内发生的或将要发生的可能影响航行和作业安全的信息。此次管制海域在三亚外海,管制区域非常大。台湾“中央社”称,管制区域是不规则的长方形,宽约128公里,长约71.4公里,面积约达8768平方公里。

在此前的 3月23日,中国海军对外公布将在南海举行实战化演练。此后,3月26日路透社公布的卫星图片显示,包括辽宁舰在内的40余艘舰艇在南海进行列队航渡。 4月1日,再有卫星图片显示同样的场景,编队舰艇数量高达40余艘。

“香港01”网11日采访专家谈南海军演背后的中美角力时说,中国在自己海域搞军事演习很正常。中国作为一个负责任的大国,维护地区和平稳定是分内职责。南海地区的稳定,包括东海、黄海、台湾海峡两岸的稳定,关乎中国核心利益。尤其近期美国针对两岸关系出台了《台湾旅行法》,还有一系列其他行动,这显然是对中国国家主权的挑战,是在制造地区不稳定因素。这时军演是释放一个信号,维护国家主权独立完整是中国的核心利益,是底线,任何国家、任何人也不可以挑战这个底线。

来源:DeepTech深科技

人工智能带来的革命仍在继续:从沃森(Waston)机器人不到10分钟诊断出白血病,到AlphaGo击败世界排名第一的围棋选手;从战场到太空,随处都可见其身影。其实,AI也早已渗透进科研领域,成为科学家进行学术研究的新手段。

现在,科学家们已经构建出了化学界的“Alphago”:科学家们在《Nature》上发文证明,AI能够以前所未有的速率进行逆向合成反应。

在化学研究中,由简单的原料开始合成一个复杂化合物是非常困难的。而逆向合成则是设计化合物生产的标准方法,即化学家们通过逆向思维,从想要制造的化合物分子开始,然后分析可以通过哪些容易得到的试剂和反应序列来合成它,这种方法被广泛用于制造药物和其他产品。

逆合成分析法于20世纪60年代由哈佛大学教授E。 J。 Corey提出。Corey教授因发现这一技术,获得了1990年的诺贝尔化学奖。

过去,科学家们一直使用计算机辅助有机合成的方式,来完成逆合成分析过程。尽管这种方法可以提高合成效率,然而传统的计算机辅助方式合成速度仍然较慢,且提供的分子质量参差不齐。人类还是需要手动搜索化学反应数据库,来找到制造分子的最佳方法。

图丨Marwin Segler图丨Marwin Segler

而 Segler团队开发的新AI工具则使这一过程大大缩短。在未来,人类发现新药或者其他产品的速度将有望达到全新水平。

化学反应也如同下棋

其实,化合物的产生和下棋也有异曲同工之妙。相关的化合物可以被分解成基本组成成分,这些成分便是“棋子”,而计算机程序为这些“棋子”提供不同的路径,然后再在实验室中将它们合成。

当然,理论上来看这似乎是很容易的事情,但在实践中却遇到了困难。Segler说:“化学领域比围棋界有更多的可能性,问题也要复杂得多。”

图丨和两种传统合成方法相比(红色和绿色),使用新型人工智能算法(蓝色)在较短时限内可以完成更多分子的合成路线预测。图丨和两种传统合成方法相比(红色和绿色),使用新型人工智能算法(蓝色)在较短时限内可以完成更多分子的合成路线预测。

而在最新的研究中,新的AI工具通过深度学习神经网络来学习所有已知的单步有机化学反应——大约1240万个。这使它能够预测在任何单一步骤中可以使用的化学反应。AI工具重复应用这些神经网络来规划多步骤合成,解构所需的分子,直到最终得到可用的试剂。这项工作得到了德国研究基金会的资助。

图 | 逆合成分析法示意图图 | 逆合成分析法示意图

Segler说:“逆向合成是有机化学中的终极学科,一名化学家需要数年的学习才能掌握它——这像下棋一样,除了要学习专业知识外,还需要敏锐的直觉和极强创造力。我们所展示出的是:计算机本身就可以从现有的文献中学习种种规则及这些规则的应用。”

目前,许多来自不同学科的研究人员正在着手研究将深度神经网络与蒙特卡洛搜索树相结合。蒙特卡洛搜索树是一种用来评估游戏中移动情况的方法。每走一步,计算机会模拟无数种可能发生的情况,比如如何使象棋游戏结束,计算机会选择最佳方式去走。

图丨Mike Preuss图丨Mike Preuss

类似地,机器也可以使用这种深度神经网络,来寻找化学合成中的最佳方式。信息系统专家兼该项研究作者Mike Preuss则用一句话总结了这次的化学界“Alphago”的成功秘诀:“深度神经网络用于预测哪些分子会参加反应。蒙特卡洛搜索树来预测反应的可能性”。

具体而言,该团队开发的AI算法拥有一个包含1200万个已知反应的数据库,其深层的神经网络程序可以从1200万个已知反应中不断学习,而不是在硬性规则中进行编程。而数据库提供的数据越多,算法可以探索的化学途径就越多,预测合成路线的准确度也就越高。

这个算法还运用了类似于AlphaGo的蒙特卡罗树搜索,可将目标分解成数千个可能的节点,在每一步化学反应后评估最有可能成功的下一步,并进一步探索这个“分支”。

图丨AI算法探索不同的化学路径并选择成功率最高的图丨AI算法探索不同的化学路径并选择成功率最高的

在一次测试中,Waller的小组使用该算法尝试绘制治疗阿尔茨海默病的某种药物中间体的六步合成路线。结果算法在5.4秒内就计算出了与文献反应相同的途径。

正如Segler说,“人们认为,像教计算机下国际象棋一样,将大量规则输入计算机,就能够实现想要的效果。但这并不奏效——化学是非常复杂的,它不能仅用简单的规则去理解。事实告诉我们,有新反应的出版物数量每十年就会翻一番。化学家和程序员都无法跟上这种变化。我们需要AI的帮助。”

药物合成领域的里程碑

那么,这次的化学界“Alphago”究竟本事如何呢?

在一项双盲AB测试中,Muenster 的研究人员发现,AI生成的合成路线丝毫不逊于经过测试生成的的合成路线。

Segler和他的团队为了测试新AI工具所产生的途径是否能被有经验的化学家分辨出来,向来自中国和德国的两个研究所的45位有机化学家展示了9个分子的两种潜在合成路线:一种由AI合成的途径,另一种途径是由人类设计的。结果,有机化学家们并不能区分出来。

Segler说,“我们希望化学家能通过我们的方法,使用更少的资源,进行更少的实验,生产出能够提高我们的生活水平的物质。”

事实上,自20世纪60年代以来,研究人员一直在试图利用计算机能力规划有机化学合成,但收效甚微。那个时候,有机化学实验室看上去还像是炼金术的天堂:成排的试剂瓶,老旧的木制试管,以及俯在案边忙碌的化学家。

经过50年的快速发展,实验室场景在改变,不过,科研人员工作的本质没变,有机化学家仍需要不断描绘所需要的反应顺序,然后试着遵循这一顺序用手煞费苦心地进行操作。

而随着人工智能技术的发展,人们开始试图将机器和人工智能整合至科研进程中,通过创造能自动合成有机分子的设备,将化学家们解放出来。

尽管这次的成果并不是第一次在药物合成中运用AI工具,但是,化学家们仍将这一发展视为药物合成领域的一个里程碑,这不仅是因为它可以加速药物发现过程,也是因为它是目前使用AI来标记潜在反应路线的最有效程序之一。

2018年3月,韩国Ulsan国立科学技术研究院的化学家Grzybowski报告说,他已经在实验室测试了 Segler团队开发的新AI工具算法建议的8条化学反应途径,并且都成功了。

值得一提的是,Segler团队的新AI工具的工作原理有别于Grzybowski及其团队此前发明的加速化学合成的Chematica(它需要人将有机化学规则输入到该系统中供程序使用),因为它只从数据中学习,不需要人类输入规则。

瑞典计算化学家Ola Engkvist对这项工作印象深刻。他说:“提高合成化学的成功率,对药物研发项目的速度和效率以及降低成本都有巨大的好处。”

Segler也透露,这个AI工具已经引起了几家制药公司的兴趣,但他并不认为有机化学家会因此失业。“AI将成为化学家的助手,”他打了一个比方,“GPS导航设备可能会使纸质地图变得多余,但不是使汽车驾驶员变得多余。”

“在过去的60年里,科学家们一直试图通过人工编码的方式,将合成规则指定给计算机,”Waller博士在论文中写道:“和传统方法不同的是,我们使用了具备规划能力、符号象征能力及自动化学习能力的强大算法,这对于计算机能否在化学合成中发挥辅助作用至关重要。而这一技术也为满足人类在农业、医疗及材料科学等领域的需求奠定了坚实的基础。”

-End-

编辑:邢欢 校审:黄珊

参考:

https://arxiv.org/pdf/1708.04202.pdf

https://www.nature.com/articles/nature25978

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